¡Hola! 👋
Soy Natalia Elvira Astoreca, y este es el lugar donde comparto lo que he aprendido sobre construcción de sistemas de IA que realmente funcionan con texto complejo.
Qué encontrarás aquí
Este blog trata sobre el lado práctico de la ingeniería de IA - las decisiones, compromisos y complejidad lingüística que determinan si un sistema de IA tiene éxito o falla en producción.
Escribo sobre:
- Curación y anotación de datos - Construir datasets que capturen la complejidad del mundo real
- Decisiones de arquitectura - Cuándo usar LLMs, modelos ajustados o NLP tradicional
- Patrones lingüísticos - Los casos extremos y estructuras que hacen o rompen la IA de texto
- Desafíos de producción - Qué pasa realmente cuando despliegas estos sistemas
Para quién es
Si trabajas en sistemas de IA que procesan texto - ya sea construyéndolos, evaluándolos, o intentando entender por qué se comportan como lo hacen - puede que encuentres algo útil aquí.
Los posts asumen cierta base técnica, pero intento explicar los conceptos claramente. Si algo no está claro, es mi responsabilidad, no tuya.
Un poco sobre mi trayectoria
Vengo de un camino inusual: empecé con lingüística griega antigua, estudiando alfabetos arcaicos y variaciones dialectales en Cambridge. Eso me enseñó a ver el lenguaje como un sistema lleno de patrones, excepciones y significado dependiente del contexto.
Actualmente trabajo en sistemas modernos de IA de texto, pero el desafío central es notablemente similar - entender cómo funciona realmente el lenguaje, no cómo pensamos que debería funcionar.
Si quieres saber más sobre mi trabajo o trayectoria, visita la página Sobre mí.