Soy Natalia, una ingeniera de IA de Madrid (España) que accidentalmente encontró la intersección perfecta entre lenguas antiguas e IA moderna.
El viaje desde las lenguas muertas hasta la IA
Mi carrera comenzó en un lugar inesperado: estudiando alfabetos griegos antiguos en la Universidad de Cambridge. Pasé años analizando cómo evolucionaron los sistemas de escritura griegos arcaicos, comparando patrones lingüísticos entre dialectos, y reconstruyendo cómo la gente realmente escribía y hablaba hace miles de años.
Ese trabajo me enseñó algo crucial: el lenguaje es desordenado, lleno de casos extremos, y constantemente en evolución. Necesitas análisis sistemático combinado con reconocimiento profundo de patrones para darle sentido.
Cuando descubrí la lingüística computacional y la IA, me di cuenta de que era el mismo desafío - solo que con texto moderno y modelos de machine learning en lugar de inscripciones antiguas. Las habilidades se transferían perfectamente: detectar patrones, identificar casos extremos, entender por qué los enfoques estándar fallan en lenguaje complejo.
A qué me dedico ahora
Trabajo de forma independiente ayudando a empresas a construir sistemas de IA confiables para problemas complejos de texto. Muchos equipos tienen dificultades para cerrar la brecha entre los datos de texto sin procesar y sistemas de IA en producción - o bien utiliza LLMs costosos cuando enfoques más simples funcionarían, o saltan pasos críticos de diseño y terminan con sistemas que no resuelven el problema real del negocio.
Yo combino tres perspectivas que la mayoría de especialistas trabajando solos no pueden:
- Lingüística y filología - Entiendo qué hace complejo a un texto y cómo crear corpora adecuados para problemas concretos
- Pensamiento de producto - Traduzco necesidades de negocio en especificaciones técnicas y hablo ambos idiomas con fluidez
- Ingeniería de ML - Construyo arquitecturas que realmente funcionan en producción
Esta combinación significa que veo problemas que los ingenieros puros pierden, defino requisitos que los lingüistas puros no pueden, y entrego sistemas que los PMs puros sólo pueden especificar.
He diseñado y construido aplicaciones de IA exitosas para extracción de texto complejo en fintech y healthtech - industrias donde equivocarse con el texto tiene consecuencias reales. Actualmente trabajo con empresas como The Newsroom, ayudándolas a navegar la brecha entre “tenemos datos de texto” y “tenemos un sistema de IA funcionando.”
Cómo puedo ayudar
Trabajo con empresas que necesitan construir sistemas de IA de texto que realmente funcionen en producción. Esto típicamente involucra:
- Decisiones de Arquitectura: NLP tradicional vs. modelos ajustados vs. LLMs - y cuándo usar cada uno. A veces la respuesta es un LLM de vanguardia. A menudo no lo es. La clave es saber la diferencia.
- Diseño de Pipelines End-to-End: Pasar de requisitos vagos a sistemas listos para producción. Te ayudo a evitar la trampa común de saltar a una solución técnica antes de entender el problema real.
- Marcos de Evaluación: Métricas que realmente importan para tu problema específico, no solo benchmarks académicos que se ven bien en papers.
- Estrategia de Datos: Curación, anotación y control de calidad para texto complejo. Equivocarse en esto es la forma más rápida de perder tiempo y dinero.
- Optimización de Costes: Rendimiento sin quemar presupuesto en llamadas innecesarias a LLMs. Ayudo a encontrar el equilibrio correcto para no matar moscas con bazookas.
Mi enfoque
Creo que la mayoría de proyectos de IA fallan no por la tecnología, sino por alinear la implementación técnica a las necesidades de negocio.
Mi enfoque es práctico:
- Entender el problema real de negocio (no la solución técnica asumida)
- Analizar qué hace difícil el texto
- Elegir la arquitectura más simple que funcionará
- Construir evaluaciones que miden lo que importa
- Optimizar tanto rendimiento como coste
Más allá del trabajo
Cuando no estoy pensando en texto e IA, normalmente estoy:
- Jugando a videojuegos (favoritos actuales: “Papers, Please”, “Outer Wilds”, y “Stardew Valley”)
- Haciendo ganchillo o punto para balancear todo el tiempo de pantalla
- Pasando tiempo con mi familia
Trabaja conmigo
Si estás teniendo dificultades para pasar de datos de texto sin procesar a sistemas de IA en producción, o te preguntas si necesitas LLMs o algo más simple, hablemos.